AI-агенти: що це таке, скільки коштують і чи варто ними користуватися

Матеріал оновлено: липень 2026 року.

Ще зовсім недавно головним технологічним дивом здавався ChatGPT. Ми ставили запитання, просили написати текст, перекласти документ або пояснити складну тему — і штучний інтелект відповідав.

Сьогодні цього вже недостатньо.

Нова велика гонка у світі штучного інтелекту розгортається навколо AI-агентів, або агентного ШІ (Agentic AI). Їхня головна відмінність від звичайних чат-ботів полягає у простій, але дуже важливій речі: агент може не лише розповісти, як виконати завдання, а й спробувати виконати його самостійно.

Знайти інформацію в інтернеті, проаналізувати десятки сайтів, відкрити документи, створити таблицю, написати програмний код, перевірити електронну пошту, запланувати зустріч у календарі або підготувати презентацію — усе це поступово переходить від людини до штучного інтелекту.

І це не далеке майбутнє. Агентні функції вже розвивають OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft та десятки інших компаній. Існують навіть соціальні мережі, де AI-агенти можуть взаємодіяти між собою.

Але наскільки все це насправді працює? Чи потрібен для AI-агента потужний комп’ютер? Скільки коштує використання таких сервісів? Чи можна довірити агенту свою електронну пошту, документи або банківську картку?

Розбираємося максимально просто.

Що таке AI-агент простими словами

Найпростіше пояснити різницю на прикладі.

Уявімо, що ви хочете провести відпустку в Іспанії.

Звичайному чат-боту можна написати:

«Порадь, куди поїхати в Іспанії на тиждень».

Він запропонує кілька міст, розповість про Барселону, Мадрид або Валенсію та складе приблизний маршрут.

AI-агент потенційно може отримати значно ширше завдання:

«Організуй мені відпустку в Іспанії на тиждень у межах бюджету 2000 євро».

Після цього агент самостійно розбиває велике завдання на менші етапи. Він може перевірити авіаквитки, знайти готелі, порівняти ціни, подивитися прогноз погоди, скласти маршрут, підготувати таблицю витрат і сформувати фінальний план подорожі.

Якщо агент має відповідні дозволи та доступ до зовнішніх сервісів, теоретично він може піти ще далі: додати події до календаря, написати листа, заповнити форму або виконати іншу дію.

Тобто звичайний чат-бот переважно відповідає на запитання. AI-агент отримує мету і намагається самостійно знайти шлях до її виконання.

Чим AI-агент відрізняється від звичайного ChatGPT

Звичайний чат-бот	AI-агент
Відповідає на запитання	Намагається виконати завдання
Переважно виконує одну команду	Розбиває завдання на багато етапів
Чекає наступної команди	Може самостійно планувати наступні кроки
Працює переважно з текстом	Може використовувати браузер, файли та зовнішні сервіси
Дає пораду	Може виконувати дії

Втім, межа між звичайними чат-ботами та агентами поступово зникає. ChatGPT, Claude, Gemini та інші популярні сервіси отримують дедалі більше агентних можливостей.

Тому правильніше говорити не про два абсолютно різні типи штучного інтелекту, а про поступову еволюцію AI-сервісів від простих відповідей до самостійного виконання завдань.

Як працює агентний штучний інтелект

Під капотом AI-агента знаходиться велика мовна модель, або LLM. Саме вона розуміє завдання користувача, аналізує інформацію та вирішує, що робити далі.

Але однієї мовної моделі недостатньо.

Щоб перетворитися на повноцінного агента, штучний інтелект отримує додаткові можливості: доступ до браузера, програмного коду, файлів, електронної пошти, календаря, хмарних сховищ або інших сервісів.

У спрощеному вигляді робота агента виглядає так:

користувач ставить завдання;
ШІ аналізує його;
розбиває на окремі етапи;
вирішує, які інструменти потрібно використати;
виконує першу дію;
перевіряє результат;
за необхідності змінює план;
переходить до наступної дії;
повторює процес до отримання результату.

Саме здатність не просто виконувати одну команду, а багаторазово повторювати цикл «подумати — виконати — перевірити — продовжити» і є однією з головних особливостей агентного ШІ.

Найпопулярніші AI-агенти

Ринок агентного штучного інтелекту розвивається настільки швидко, що скласти остаточний список найкращих сервісів практично неможливо. Нові функції та продукти з’являються постійно.

Проте вже зараз можна виділити кілька найпомітніших напрямків і платформ.

ChatGPT та агентні можливості OpenAI

OpenAI поступово перетворює ChatGPT із чат-бота на універсального цифрового помічника.

Сучасні агентні можливості ChatGPT дозволяють працювати з вебсторінками, документами, файлами, програмним кодом та зовнішніми сервісами. Залежно від доступних функцій і тарифного плану користувач може доручати системі складні багатокрокові завдання.

Головна перевага ChatGPT — універсальність. Один сервіс можна використовувати для роботи з текстами, аналізу даних, програмування, досліджень, зображень та автоматизації повсякденних завдань.

Для більшості звичайних користувачів саме екосистема OpenAI може стати найпростішою точкою входу у світ AI-агентів.

Claude та Claude Cowork

Claude від Anthropic особливо добре зарекомендував себе у роботі з великими документами, текстами, програмним кодом та складними завданнями, що потребують тривалого аналізу.

Окремим напрямком розвитку став Claude Cowork. Його концепція полягає у тому, щоб перетворити Claude на цифрового колегу, якому можна доручати реальну роботу з файлами та інформацією.

Claude особливо цікавий людям, які працюють із документами, великими обсягами інформації, програмуванням та офісними завданнями.

Gemini та агентна екосистема Google

Головна перевага Gemini полягає у величезній екосистемі Google.

Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Calendar, Maps, YouTube та пошукова система Google створюють практично ідеальне середовище для розвитку персонального AI-агента.

У перспективі користувач може доручити Gemini знайти інформацію в пошті, проаналізувати документи на Google Drive, створити таблицю, запланувати зустріч і додати її до календаря.

Саме глибока інтеграція з популярними сервісами може стати головною перевагою агентів Google.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot робить ставку передусім на корпоративних користувачів.

Інтеграція AI з Windows, Microsoft 365, Word, Excel, Outlook, Teams та іншими продуктами відкриває величезні можливості для автоматизації офісної роботи.

Для звичайного користувача Copilot може здаватися менш універсальним за ChatGPT, але для компаній, які вже використовують продукти Microsoft, агентні можливості цієї екосистеми можуть бути надзвичайно корисними.

Grok

Grok від xAI розвивається навколо екосистеми X та власних AI-сервісів компанії.

Серед сильних сторін Grok часто називають доступ до актуальної інформації та меншу кількість обмежень під час обговорення чутливих тем порівняно з деякими конкурентами.

Водночас за зрілістю повсякденних агентних сценаріїв Grok поки що складніше назвати очевидним лідером ринку.

Manus

Manus став одним із найвідоміших представників нового покоління автономних AI-агентів.

Його головна ідея полягає у тому, що користувач дає завдання, а система намагається виконати його у власному хмарному середовищі.

Manus може проводити дослідження, працювати з інформацією, створювати сайти, документи, презентації та виконувати інші багатокрокові завдання.

Це один із найнаочніших прикладів переходу від моделі «постав запитання — отримай відповідь» до концепції «постав завдання — отримай результат».

Genspark

Genspark також розвиває концепцію універсального AI-помічника, здатного самостійно виконувати складні завдання.

Сервіс може використовувати різні AI-моделі та інструменти, проводити дослідження, створювати контент і виконувати багатоетапні процеси.

Його головна перевага — спроба об’єднати в одному продукті велику кількість різних AI-можливостей.

Perplexity

Perplexity починав як альтернатива традиційним пошуковим системам, але поступово рухається у напрямку складніших дослідницьких та агентних функцій.

Сильна сторона сервісу — пошук, аналіз великої кількості джерел і підготовка структурованих відповідей.

Тому Perplexity особливо цікавий для журналістів, аналітиків, студентів та всіх, хто багато працює з інформацією.

Devin

Devin — спеціалізований AI-агент для програмування.

На відміну від універсальних чат-ботів, він орієнтований на виконання реальних завдань із розробки програмного забезпечення.

Devin може аналізувати код, знаходити проблеми, вносити зміни та працювати над завданнями, які раніше потребували безпосередньої участі програміста.

Це хороший приклад того, що майбутнє агентного ШІ може належати не лише універсальним помічникам, а й вузькоспеціалізованим агентам.

OpenHands

OpenHands — відкрита платформа для створення та використання AI-агентів у програмуванні.

Вона цікава передусім розробникам та компаніям, які хочуть отримати більше контролю над роботою агентів і використовуваними AI-моделями.

Для звичайного користувача OpenHands може здатися занадто складним, але у світі розробки програмного забезпечення такі відкриті платформи відіграють важливу роль.

AutoGPT

AutoGPT варто згадати хоча б через його історичне значення.

Саме цей проєкт кілька років тому став для багатьох користувачів першим знайомством з ідеєю автономного AI-агента.

AutoGPT показав, що мовну модель можна змусити самостійно розбивати завдання на етапи, виконувати дії та намагатися досягти поставленої мети.

Сучасні агенти пішли значно далі, але AutoGPT став важливим етапом розвитку всієї індустрії.

Порівняння популярних AI-агентів

Сервіс	Найкраще підходить	Простота	Автономність
ChatGPT	Універсальні завдання	Висока	Висока
Claude	Документи, код, офісна робота	Висока	Висока
Gemini	Екосистема Google	Висока	Висока
Copilot	Бізнес та Microsoft 365	Висока	Середня/висока
Manus	Автономне виконання завдань	Висока	Висока
Perplexity	Пошук та дослідження	Висока	Середня
Devin	Програмування	Середня	Висока
OpenHands	Розробка та Open Source	Низька/середня	Висока

Що AI-агенти вже можуть робити

Найцікавіше питання полягає не у тому, що обіцяють технологічні компанії, а у тому, що можна використовувати вже сьогодні.

Сучасні AI-агенти вже здатні:

шукати та порівнювати інформацію в інтернеті;
аналізувати сотні сторінок і документів;
створювати презентації;
працювати з таблицями;
аналізувати PDF-файли;
писати та перевіряти програмний код;
створювати прості сайти;
досліджувати ринки та конкурентів;
допомагати з SEO;
аналізувати електронну пошту;
працювати з календарем;
готувати звіти;
створювати контент;
обробляти великі масиви інформації.

Для малого бізнесу AI-агент потенційно може стати цифровим помічником, який одночасно допомагає з маркетингом, аналітикою, контентом та організаційною роботою.

Наскільки AI-агенти насправді дієздатні

Саме тут варто трохи зменшити рівень захоплення.

Рекламні презентації технологічних компаній можуть створити враження, що повністю автономні цифрові працівники вже існують.

Насправді все значно складніше.

AI-агенти можуть чудово виконати десять послідовних дій, а на одинадцятій припуститися дивної помилки, неправильно зрозуміти інформацію або взагалі зупинитися.

Чим більше етапів має завдання, тим більше можливостей для помилки.

Тому AI-агентів краще сприймати не як повноцінних цифрових працівників, яким можна віддати бізнес і поїхати у відпустку, а як надзвичайно потужних помічників, роботу яких все ще потрібно контролювати.

Що AI-агенти поки що роблять погано

можуть вигадувати факти;
не завжди розуміють неоднозначні завдання;
припускаються помилок під час тривалих процесів;
можуть неправильно використовувати інструменти;
іноді витрачають забагато часу та ресурсів;
можуть зациклитися на одному завданні;
потребують контролю під час роботи з важливими даними;
не можуть гарантувати правильний результат.

Головна проблема полягає у тому, що помилка звичайного чат-бота залишається текстом на екрані. Помилка агента, який має право надсилати листи, змінювати файли або виконувати інші дії, може мати реальні наслідки.

Кому вже сьогодні можуть бути корисні AI-агенти

Підприємцям

Для аналізу конкурентів, підготовки звітів, маркетингових досліджень та автоматизації повторюваних завдань.

Маркетологам

Для дослідження ринку, аналізу рекламних кампаній, створення контенту та роботи з великими масивами інформації.

Програмістам

Для написання, перевірки, тестування та редагування програмного коду.

Журналістам та блогерам

Для пошуку інформації, аналізу джерел, розшифровки документів та підготовки матеріалів.

Власникам інтернет-магазинів

Для аналізу асортименту, конкурентів, відгуків, цін, рекламних кампаній та роботи з контентом.

Студентам

Для дослідження складних тем, роботи з документами та організації навчання. Водночас сліпо довіряти результатам AI не варто.

Юристам та бухгалтерам

Для попереднього аналізу великих обсягів інформації та документів. Остаточні рішення у таких сферах обов’язково мають залишатися за фахівцем.

Який комп’ютер потрібен для AI-агента

Хороша новина полягає у тому, що для використання більшості популярних AI-агентів не потрібен надзвичайно потужний комп’ютер.

ChatGPT, Claude, Gemini, Manus та більшість інших комерційних сервісів працюють у хмарі.

Це означає, що складні обчислення виконуються у величезних дата-центрах компаній, а ваш пристрій фактично лише відображає результат.

Для роботи зазвичай достатньо:

сучасного браузера;
стабільного підключення до інтернету;
комп’ютера на Windows, macOS або Linux;
у деяких випадках — звичайного смартфона або планшета.

Тому купувати потужний комп’ютер виключно для використання хмарних AI-агентів немає сенсу.

Коли потужний комп’ютер все ж потрібен

Ситуація змінюється, якщо ви хочете запускати мовні моделі та агентів безпосередньо на власному комп’ютері.

Для цього використовують такі інструменти, як Ollama, LM Studio та Open WebUI.

Локальний запуск може забезпечити більший контроль над даними та конфіденційністю, але потребує значно потужнішого обладнання.

Залежно від розміру моделі можуть знадобитися десятки гігабайтів оперативної або відеопам’яті, потужний процесор, сучасна відеокарта та швидкий накопичувач.

Для більшості звичайних користувачів значно простіше використовувати хмарні сервіси.

Скільки коштують AI-агенти

Єдиної моделі оплати не існує.

Вартість залежить від конкретного сервісу, складності завдань та кількості використаних обчислювальних ресурсів.

Найпопулярніші моделі тарифікації можна розділити на кілька категорій.

Безкоштовний доступ

Багато AI-сервісів дозволяють користуватися частиною можливостей безкоштовно.

Зазвичай безкоштовні тарифи мають обмеження на кількість запитів, доступ до найпотужніших моделей або використання агентних функцій.

Щомісячна підписка

Найпростіша модель.

Користувач щомісяця платить фіксовану суму та отримує доступ до розширених можливостей.

Саме так працюють багато популярних AI-сервісів.

Система кредитів

Деякі агенти використовують внутрішні кредити.

Чим складніше завдання і чим більше обчислювальних ресурсів витрачає AI, тим більше кредитів списується з рахунку.

Проблема такої системи полягає у тому, що користувачу не завжди легко заздалегідь передбачити вартість виконання завдання.

Оплата за використання

Ця модель популярна серед розробників та компаній.

Оплата може залежати від кількості обробленого тексту, викликів моделі, використаних інструментів та інших ресурсів.

Корпоративні тарифи

Для великих компаній існують окремі плани з розширеним керуванням, безпекою, контролем доступу та інтеграцією з внутрішніми системами.

Які приховані витрати можуть виникнути

Головна особливість AI-агента полягає у тому, що одне завдання користувача може приховувати десятки або навіть сотні окремих операцій.

Наприклад, агент може:

відкрити десятки сайтів;
виконати багато запитів до мовної моделі;
проаналізувати документи;
запустити програмний код;
згенерувати зображення;
використати сторонній API;
зберегти результат у хмарі.

У деяких сервісах усі ці операції можуть впливати на фінальну вартість.

Тому активне використання автономних агентів потенційно може коштувати значно дорожче за звичайну підписку на чат-бот.

Чи можуть AI-агенти працювати без інтернету

Більшість популярних AI-агентів потребують постійного підключення до інтернету.

Це пов’язано з тим, що мовні моделі працюють на віддалених серверах, а агентам часто потрібен доступ до вебсайтів та зовнішніх сервісів.

Існують локальні рішення, які можна запускати безпосередньо на власному комп’ютері. Проте вони складніші у налаштуванні та можуть вимагати потужного обладнання.

Наскільки безпечно користуватися AI-агентами

Це одне з найважливіших питань.

Щоб бути справді корисним, агент повинен отримувати доступ до інформації та інструментів.

Це можуть бути:

електронна пошта;
Google Drive;
Dropbox;
GitHub;
Slack;
Notion;
календар;
контакти;
корпоративні документи;
CRM-системи.

Чим більше можливостей отримує агент, тим кориснішим він стає. Але одночасно зростають і потенційні ризики.

Особливо небезпечно надавати AI необмежений доступ до критично важливих систем.

Чи можна довірити AI-агенту банківську картку

Поки що робити цього без додаткових обмежень точно не варто.

Якщо агент може здійснювати покупки або платежі, необхідно встановлювати ліміти, вимагати підтвердження важливих операцій та контролювати його дії.

Оптимальна модель безпеки виглядає просто:

AI може підготувати дію, але остаточне рішення про важливу операцію приймає людина.

Що таке Prompt Injection і чому це небезпечно для агентів

Prompt Injection — це прихована або відкрита інструкція, яка може змусити AI виконувати небажані дії.

Наприклад, агент отримує завдання знайти інформацію в інтернеті та відкриває спеціально підготовлену сторінку. На ній може міститися прихована команда для штучного інтелекту.

Якщо система безпеки не спрацює, агент може спробувати виконати цю інструкцію.

Для звичайного чат-бота це неприємно. Для агента, який має доступ до файлів, пошти та зовнішніх сервісів, наслідки можуть бути значно серйознішими.

Що відбувається з інформацією, яку ми передаємо AI

Користуючись хмарними AI-сервісами, важливо пам’ятати просте правило: інформація, яку ви передаєте сторонній платформі, перестає існувати виключно на вашому пристрої.

Політики конфіденційності, способи зберігання даних та можливість використання інформації для покращення моделей залежать від конкретної компанії, тарифного плану та налаштувань користувача.

Тому не варто бездумно передавати AI:

паролі;
дані банківських карток;
конфіденційні документи;
комерційні таємниці;
персональні дані клієнтів;
медичну інформацію;
іншу інформацію, витік якої може завдати шкоди.

Особливо уважними потрібно бути під час використання агентів, адже вони можуть мати доступ одразу до кількох джерел інформації.

AI-агенти вже отримали власну соціальну мережу

Можливо, найдивнішим символом розвитку агентного ШІ стала поява Moltbook.

Це соціальна платформа, створена спеціально для AI-агентів. За задумом сервісу, агенти можуть публікувати дописи, коментувати повідомлення та голосувати за контент, тоді як люди можуть спостерігати за тим, що відбувається.

Звучить як сюжет фантастичного фільму, але Moltbook реально існує.

Більше того, платформа вже стала предметом наукових досліджень. Дослідники аналізують десятки тисяч дописів та взаємодій між агентами, намагаючись зрозуміти, як поводяться великі групи AI-систем.

Втім, не варто уявляти Moltbook як таємне місто роботів, де штучні інтелекти прокинулися, усвідомили себе і почали будувати власне суспільство.

За кожним агентом все ще стоять створені людьми моделі, програмне забезпечення, налаштування та поставлені завдання.

Проте сам факт появи подібної платформи показує, наскільки швидко змінюється інтернет. Якщо раніше веб був простором взаємодії людей, тепер його дедалі активніше використовують автономні програмні системи.

Чи замінять AI-агенти людей

Найпопулярніше питання навколо агентного ШІ не змінюється: чи залишаться у людей робочі місця?

Однозначної відповіді немає.

AI-агенти справді можуть автоматизувати частину роботи програмістів, маркетологів, аналітиків, журналістів, дизайнерів та представників багатьох інших професій.

Але повністю замінити людину значно складніше, ніж автоматизувати окремі завдання.

Люди визначають цілі, оцінюють якість результату, несуть відповідальність за рішення та розуміють складний контекст, з яким AI все ще має проблеми.

Тому AI-агенти навряд чи найближчим часом замінять усіх людей. Але люди, які навчаться ефективно користуватися AI-агентами, можуть поступово замінити тих, хто повністю ігнорує нові технології.

Як розвивалися AI-агенти

2022 рік — епоха чат-ботів

Поява ChatGPT показала мільйонам людей, що з комп’ютером можна спілкуватися звичайною мовою.

2023 рік — перші експерименти з автономністю

Проєкти на кшталт AutoGPT популяризували ідею, що AI може самостійно розбивати завдання на етапи.

2024 рік — AI отримує інструменти

Великі мовні моделі починають активніше працювати з файлами, браузерами, програмним кодом та зовнішніми сервісами.

2025 рік — початок великої гонки агентів

Найбільші технологічні компанії починають перетворювати свої AI-сервіси на повноцінних цифрових помічників.

2026 рік — AI починає виконувати реальну роботу

ChatGPT, Claude, Gemini, Manus, Genspark та інші платформи пропонують дедалі більше можливостей для автономного виконання складних завдань.

А AI-агенти навіть отримують власні майданчики для взаємодії.

Яке майбутнє чекає на AI-агентів

Найімовірніше, через кілька років ми перестанемо сприймати штучний інтелект виключно як окремий чат на сайті.

AI поступово перетворюватиметься на постійного цифрового помічника.

Він знатиме наш календар, працюватиме з документами, аналізуватиме пошту, допомагатиме планувати покупки, подорожі та робочі завдання.

Головна боротьба між OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, Apple та іншими технологічними компаніями може розгорнутися саме навколо питання: хто створить найкращого персонального AI-агента.

Переможець цієї гонки потенційно отримає надзвичайно важливе місце у цифровому житті мільярдів людей.

Який AI-агент обрати

Універсальної відповіді немає.

Для новачків найпростішою точкою входу можуть бути ChatGPT, Claude або Gemini.

Для користувачів екосистеми Google перспективним вибором виглядає Gemini.

Для роботи з великими документами та складними текстовими завданнями варто звернути увагу на Claude.

Для автономного виконання складних завдань цікавими варіантами залишаються Manus та Genspark.

Для пошуку та досліджень одним із найзручніших інструментів є Perplexity.

Для програмування варто дивитися у бік спеціалізованих рішень на кшталт Devin та OpenHands.

Для компаній, які активно використовують Microsoft 365, логічним вибором може стати Copilot.

Чи варто користуватися AI-агентами вже сьогодні

Так, але з правильними очікуваннями.

AI-агенти вже здатні економити години роботи, аналізувати величезні обсяги інформації та виконувати завдання, які ще кілька років тому здавалися фантастикою.

Проте це ще не повністю автономні цифрові працівники.

Вони помиляються, потребують контролю та можуть створювати нові ризики для конфіденційності й безпеки.

Тому найкращий спосіб використовувати агентний ШІ — не намагатися повністю замінити ним людину, а навчитися правильно розподіляти роботу.

Рутинні, повторювані та інформаційно складні завдання можна поступово передавати AI. Важливі рішення, перевірку результатів та відповідальність поки що краще залишити за людиною.

Імовірно, саме так і виглядатиме найближче майбутнє роботи: не люди проти штучного інтелекту, а люди, які навчилися ефективно працювати разом із ним.

FAQ: поширені запитання про AI-агентів

Що таке AI-агент?

AI-агент — це система на основі штучного інтелекту, яка може отримати завдання, скласти план дій, використовувати доступні інструменти та намагатися самостійно досягти поставленої мети.

Чим AI-агент відрізняється від ChatGPT?

Звичайний чат-бот переважно відповідає на запитання, тоді як агент може виконувати послідовність дій, використовувати зовнішні інструменти та працювати над завданням більш автономно.

Чи потрібен потужний комп’ютер для AI-агентів?

Для більшості хмарних сервісів — ні. Обчислення виконуються на серверах компанії. Потужне обладнання потрібне переважно для локального запуску AI-моделей.

Чи можна користуватися AI-агентами безкоштовно?

Деякі сервіси мають безкоштовні тарифи, але вони зазвичай передбачають обмеження на кількість запитів, доступ до найкращих моделей або агентних функцій.

Чи працюють AI-агенти українською мовою?

Більшість провідних сучасних AI-моделей розуміють українську мову. Якість виконання конкретних завдань може відрізнятися залежно від сервісу.

Чи безпечно давати AI доступ до електронної пошти?

Це залежить від сервісу, налаштувань безпеки та важливості інформації. Краще надавати агентам лише ті дозволи, які дійсно необхідні для виконання завдання.

Який AI-агент найкращий?

Універсального переможця немає. ChatGPT сильний своєю універсальністю, Claude — роботою з документами та складними завданнями, Gemini — інтеграцією з екосистемою Google, Manus — автономністю, а Devin та OpenHands орієнтовані на програмування.