Темношкірі підприємці створюють персоналізовані моделі для своїх спільнот
В сучасному світі штучний інтелект набирає все більшої популярності, але багато культурних аспектів залишаються поза увагою основних моделей. Так, ChatGPT, одна з найпотужніших AI моделей, не завжди враховує культурні нюанси різних спільнот. Джон Пасмор, серійний засновник та експерт у сфері штучного інтелекту з 2008 року, помітив цей недолік одразу.
Як афроамериканець, Пасмор зрозумів, що відповіді ChatGPT часто занадто узагальнені і не враховують специфіку його культури. Це стосується не лише ChatGPT, але й інших AI моделей, які зазвичай побудовані на євроцентристських та західних даних. Темношкірі підприємці вирішили не стояти осторонь і створили свої версії чат-ботів та моделей, які враховують культурні особливості їхніх спільнот.
Джон Пасмор та його мовна модель Latimer.AI
Одним з таких прикладів є Latimer.AI, яку заснував Джон Пасмор. Ця мовна модель надає відповіді, що відображають досвід темношкірих людей. Інша модель, ChatBlackGPT, створена Ерін Реддік, також зосереджена на питаннях, пов’язаних з культурою цих спільнот.
Важливість культурного контексту в AI важко переоцінити. Пасмор згадує випадок, коли ChatGPT відповів на питання про Підземну залізницю (система шляхів для втечі рабів на північ США) терміном “втікачі раби”, тоді як Latimer.AI використовує більш соціально чутливі терміни, як “люди, що шукають свободу”.
ШІ ChatBlackGPT від Ерін Реддік
Ерін Реддік, засновниця ChatBlackGPT, також працює над тим, щоб її модель стала надійним джерелом інформації про чорну культуру. Вона співпрацює з навчальними закладами, такими як історично чорні коледжі та університети (HBCUs), щоб допомогти студентам отримати безпечне середовище для вивчення AI. “Основна мета того, що ми робимо, це справжнє комунітарне підґрунтя”, – каже Реддік.
Тамар Хаггінс, засновниця платформи Spark Plug
Створила свою платформу для перекладу освітніх матеріалів на афроамериканську розмовну англійську (AAVE). Цей етнолект зазвичай передається усно і не так часто записується, що створює проблеми для AI моделей, які тренуються на інтернет-даних. Хаггінс працює з освітянами, лінгвістами та культурними експертами для верифікації результатів Spark Plug, роблячи її незалежною від ChatGPT.
CDIAL.AI модель що розуміє майже всі африканські мови
В Африці також відбуваються значні інновації в цій сфері. Наприклад, Yinka Iyinolakan створив CDIAL.AI, який розуміє майже всі африканські мови та діалекти. Це важливо, оскільки більшість AI моделей не враховують понад 2000 мов, якими розмовляють на континенті.
Стів Джонс та ДеШон Браун, заснували компанію Pocstock
Pocstock створює стокові зображення з представниками різних рас, щоб усунути нестачу меншин на стокових платформах. Ця компанія вже п’ять років збирає різноманітні дані та створює власну систему візуальних тегів для навчання AI моделей.
Розвиток персоналізованого AI стає все більш важливим для культурно різноманітних спільнот. Підприємці, як Джонс та Пасмор, бачать у цьому світле майбутнє, де AI моделі можуть адаптуватися до потреб кожної конкретної особистості, що допоможе усунути багато упереджень.
Можливо, у майбутньому з’явиться більше культурно специфічних AI моделей, які враховуватимуть нюанси різних культур. Світ великий і багатогранний, і немає сенсу намагатися вмістити його у одну чорно-білу рамку.
Джерело: techcrunch.com
